Conheça os

desafios

Inteligência preditiva para gestão de riscos em saúde

A Unimed VTRP busca soluções inovadoras para transformar dados assistenciais, demográficos e epidemiológicos em inteligência preditiva capaz de antecipar riscos em saúde e orientar tanto ações preventivas imediatas quanto decisões estratégicas de médio e longo prazo.

Com uma carteira crescente de beneficiários e volume expressivo de dados clínicos gerados diariamente, a cooperativa enxerga oportunidade de ampliar sua capacidade de identificar precocemente beneficiários em risco de agravamento, seja por eventos adversos evitáveis, evolução de condições crônicas ou necessidade de intervenção preventiva. Ao mesmo tempo, análises populacionais e projeções epidemiológicas são essenciais para antecipar demandas futuras e planejar investimentos em infraestrutura e linhas de cuidado.
 
A integração de modelos preditivos baseados em Inteligência Artificial e Machine Learning permitirá à Unimed VTRP atuar de forma proativa, gerando alertas para equipes assistenciais, recomendando intervenções preventivas personalizadas e subsidiando análises estratégicas sobre a evolução da carteira. Quando aplicável, a integração com sistemas já existentes da Unimed VTRP será um diferencial, tais como: Tasy e Power BI. Conformidade com LGPD é obrigatória.
 
Buscamos soluções capazes de:
 
  • aplicar modelos preditivos sobre dados assistenciais
  • identificar beneficiários com maior risco de agravamento ou eventos adversos
  • gerar alertas ou recomendações para atuação preventiva
  • apoiar análises populacionais e projeções da evolução da carteira

Gestão de doenças crônicas e adesão do paciente ao tratamento

A Unimed VTRP busca soluções inovadoras para garantir que pacientes crônicos mantenham continuidade em seus tratamentos medicamentosos e cumpram os compromissos de saúde estabelecidos em suas linhas de cuidado, como realização de exames periódicos e consultas de acompanhamento.

Pacientes com condições crônicas, como diabetes, hipertensão, dislipidemia e doenças respiratórias, frequentemente interrompem medicações de uso contínuo ao perceberem melhora clínica, retornando meses depois com quadros agravados. Paralelamente, o engajamento de beneficiários em exames preventivos e consultas de acompanhamento demanda estratégias cada vez mais personalizadas e escaláveis.
 
A implementação de soluções tecnológicas que combinem monitoramento proativo, comunicação hiperpersonalizada e identificação automática de lacunas assistenciais permitirá à Unimed VTRP escalar suas ações de cuidado coordenado e melhorar desfechos clínicos. Quando aplicável, a integração com sistemas já existentes da Unimed VTRP será um diferencial, tais como: Tasy e Botmaker. Conformidade com LGPD é obrigatória.
 
Buscamos soluções capazes de:
 
  • monitorar e garantir o engajamento medicamentoso na jornada de pacientes crônicos
  • identificar lacunas e engajar pacientes na realização de exames e consultas de acompanhamento
  • apoiar a coordenação do cuidado
  • integrar dados clínicos e assistenciais

Engajamento em escala de pacientes oncológicos

A Unimed VTRP busca soluções inovadoras para apoiar o acompanhamento e o engajamento em escala de pacientes oncológicos após o início do tratamento, garantindo adesão às consultas, exames e etapas do protocolo terapêutico, incluindo beneficiários atendidos em outras regiões por meio de intercâmbio com outras Unimeds. 

A jornada oncológica demanda coordenação de consultas multiprofissionais, exames pré-infusão, sessões de quimioterapia/radioterapia e acompanhamento contínuo de efeitos adversos. 

A implementação de soluções tecnológicas que automatizem o monitoramento de sintomas, facilitem a comunicação entre paciente e equipe assistencial e alertem sobre desvios do protocolo terapêutico permitirá à Unimed VTRP garantir qualidade de cuidado em escala e otimizar a experiência do paciente oncológico. Quando aplicável, a integração com sistemas já existentes da Unimed VTRP será um diferencial, tais como: Tasy e Botmaker. Conformidade com LGPD é obrigatória. 

Buscamos soluções capazes de: 

  • acompanhar a jornada do paciente oncológico 
  • apoiar a navegação do paciente no sistema de saúde 
  • monitorar sintomas e efeitos adversos 
  • apoiar a comunicação entre paciente e equipe assistencial 
  • aumentar a adesão às etapas do tratamento 

Tecnologias para facilitar modelos de saúde baseada em valor (VBHC)

A Unimed VTRP busca soluções tecnológicas para coletar, integrar e analisar dados de desfechos clínicos e custos assistenciais, facilitando a criação e a evolução de modelos de remuneração e gestão baseados em valor (Value-Based Healthcare (VBHC)).

A transição para modelos baseados em valor, como bundles (pacotes de cuidado), capitation (capitação), orçamento global ou pagamento por performance, exige capacidade robusta de integração de dados assistenciais, análise de episódios de cuidado e geração de indicadores que relacionem custo e resultado clínico. A Unimed VTRP já utiliza metodologias como DRG (Diagnosis-Related Groups) e busca ampliar sua capacidade analítica para identificar oportunidades de modelos alternativos de remuneração e mensurar seu impacto.
 
A implementação de soluções tecnológicas que automatizem a coleta de dados, estruturem informações de desfecho clínico e gerem recomendações baseadas em evidências permitirá à cooperativa identificar onde modelos de VBHC são viáveis e mensurar o seu impacto. Quando aplicável, a integração com sistemas já existentes da Unimed VTRP será um diferencial, tais como: Tasy e Power BI. Conformidade com LGPD é obrigatória.
 
Buscamos soluções capazes de:
 
  • coletar e estruturar dados de desfechos clínicos
  • integrar dados assistenciais de diferentes fontes
  • gerar indicadores de valor em saúde
  • apoiar análises de episódios de cuidado
  • viabilizar novos modelos de remuneração como Bundles, Capitation, Orçamento Global ou Pagamento por Performance